VSCode MCPでGoogle Adsを完全自動運用！分析からキーワード追加・削除まで

2026年3月28日

はじめに：広告運用を自動化しようとしたら「MCP」に行き着いた話

どうも、くろにゃんこたんです🐱

ここ数年、Google Ads の運用を本格的に回しているお仕事もしているのですが…… 正直いちばん最初にぶち当たった壁が、あの 「毎朝管理画面を開いてキーワードのパフォーマンスをチェックして、CTR低いやつを止めて、新しいの追加して……」 という手作業ループでした。

• 管理画面を開いてレポートを見る
• CTRの低いキーワードを目視で探す
• 「これ止めるべき？もうちょっと様子見？」と悩む
• 新しいキーワードを考えて手動で追加する
• 翌日、また同じことをやる

結構やること多いんですよね。でも地味だけどそれが仕事なんですよね🐱

最初は「まあ広告運用ってこんなもんだよね」と思っていたのですが、 キャンペーンが5個、10個と増えてくると、

「これ、AIに全部やらせたほうがよくない……？」

という気持ちがどんどん強くなっていきました。

そこから色々調べてたどり着いたのが、VSCode上のMCP（Model Context Protocol）を使って、Google Adsを完全自動運用する というアプローチです。

MCPサーバー経由でGoogle Ads APIを叩けば、AIが自動でパフォーマンスを分析し、CTRの低いキーワードを停止し、新しいキーワードを追加してくれる。 しかもそれがVSCodeの中だけで完結する。

この記事では、

• そもそもMCP × Google Adsで何ができるのか
• セットアップの全手順（8ステップ）
• 安全に段階的自動化を進める方法
• トラブルシューティング
• そして「広告運用の外側」にあるボトルネックを解消する周辺ツール（Genspark / AquaVoice）

まで、まとめて整理していきます。

そもそも「MCP × Google Ads」で何ができるのか

先に全体像をざっくり掴んでおきましょう。

MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部のAPIやツールを呼び出すための標準的な仕組みです。 これをGoogle Ads APIと組み合わせると、AIが広告アカウントのデータを読み取って、分析して、そのまま変更まで実行できるようになります。

具体的にイメージすると：

• 「直近7日間でCTRが5%未満のキーワードを全部リストアップして」→ AIが自動取得
• 「そのうちCTR2%以下は停止して、代わりにこういう方向性のキーワードを追加して」→ AIが自動実行
• 「完了したらSlackに通知して」→ そのまま通知

従来は管理画面ポチポチ → スプレッドシートで分析 → 手動で反映、みたいな流れだったものが、 「プロンプトを1行投げるだけ」 で全部回るようになる、というわけですね。

全自動運用に必要な権限構成を整理する

ここが意外とハマりやすいポイントなのですが、 全自動運用には**書き込み権限（Standard以上）**が必須です。

Read-onlyでも分析まではできるのですが、キーワードの追加や停止をAIに実行させたいなら、権限を上げておく必要があります。

そしてもう一つ大事なのが、Manager Account（MCC）を使うことです。

MCCを使えば複数のGoogle Adsアカウントを一括管理でき、login_customer_idで子アカウントを指定して操作できます。 後述するAPIの開発者トークンも、MCCでしか取得できないので、ここは最初にちゃんと準備しておきましょう。

セットアップ手順（全8ステップ）

ここからが本番です。 全部で8ステップありますが、一つずつ順番にやっていけば30分〜1時間で動くところまで持っていけます。

ステップ1：Google Ads API開発者トークン取得

Google Ads → 右上「ツールと設定」→「APIセンター」
→「開発者トークン」生成・コピー

重要：APIセンターはManager Account（MCC）でしか表示されません。 「あれ？APIセンターが見つからないんだけど……」という場合は、通常のアカウントで開いてしまっている可能性が高いです。

ステップ2：OAuth2認証情報を作成する

ここはGoogle Cloud Console側の作業です。

1. 新規プロジェクト作成
2. 「Google Ads API」を有効化
3. 「OAuth同意画面」設定（デスクトップアプリ）
4. 「認証情報」→「OAuth 2.0クライアントID」作成

必要なスコープは https://www.googleapis.com/auth/adwords です。 ここは一度設定してしまえばほぼ触ることがないので、落ち着いて進めれば大丈夫です。

ステップ3：Refresh Tokenを取得する

Copy# 1回だけ実行（認証用スクリプト）
pip install google-auth-oauthlib google-auth-httplib2
python get_refresh_token.py

ブラウザで承認画面が開くので、アカウントを選んで許可すると refresh_token が表示されます。 これをコピーして保存しておきましょう。

ステップ4：google-ads.yamlを作成する

ここまでで取得した情報を、一つのファイルにまとめます。

Copydeveloper_token: "AbC123DeF456..."
client_id: "123456789-abcde.apps.googleusercontent.com"
client_secret: "GOCSPX-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
refresh_token: "1//04xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
login_customer_id: "123-456-7890"  # Manager Account ID
use_proto_plus: true

よくあるハマりポイント：login_customer_idを入れ忘れてエラーになるケースが非常に多いです。 Manager Account配下で操作する場合は必須なので、忘れずに。

ステップ5：Write対応MCPサーバーを導入する

ここが肝です。 Google Ads向けのMCPサーバーはいくつかありますが、読み取りだけでなく書き込み（キーワード追加・削除）にも対応したものを選ぶ必要があります。

推奨は maxghenis/google-ads-mcp（read+write対応）です。

Copygit clone https://github.com/maxghenis/google-ads-mcp
cd google-ads-mcp
uv sync  # 依存関係インストール
cp ../google-ads.yaml ./
uv run google-ads-mcp  # 起動確認

正常に起動すれば、通常ポート8787で待ち受けが始まります。

ステップ6：VSCode / Claude CodeにMCPを登録する

プロジェクトルートに .mcp.json を作成して、MCPサーバーの接続情報を書きます。

Copy{
  "mcpServers": {
    "google-ads-auto": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "google-ads-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_CONFIG_PATH": "./google-ads.yaml"
      },
      "port": 8787
    }
  }
}

VSCodeを再起動して、MCP一覧に「google-ads-auto」が表示されていれば成功です。

ステップ7：自動運用ツール一覧を確認する

MCPサーバーが提供してくれる主要なツールは、こんな感じです。

ここまで来れば、「AIに話しかけるだけで広告運用が動く」土台はほぼ完成です。

ステップ8：安全設計を仕込む（超重要）

……なのですが。 ここで一度だけ冷静な話をさせてください。

全自動運用は便利ですが、いきなりフルオートにするのは絶対にやめたほうがいいです。

安全設計：いきなり全自動にしないのが鉄則

Auto Acceptの記事でも書いたことがありますが、 自動化ツールは「魔法のボタン」ではなく、試行回数を爆増させるためのブースターです。

広告運用の場合、間違った自動化は直接お金が溶けるので、ここはかなり慎重にいきましょう。

おすすめは段階的自動化です。

Week1: 分析＋提案のみ（人間が承認してから実行）
Week2: dry-runモード（実行せずシミュレーションだけ）
Week3: 小規模自動実行（1日5キーワードまで）
Week4: フル自動運用

さらに、安全ガードの設定も必ず入れておきます。

Copy{
  "daily_keyword_limit": 5,
  "budget_cap": 10000,
  "dry_run": true,
  "slack_notification": true
}

• daily_keyword_limit：1日に自動で変更できるキーワード数の上限
• budget_cap：予算上限を超える変更はブロック
• dry_run：最初はtrueにしておいて、実際には実行しない
• slack_notification：何か変更があったら必ずSlackに通知

特に dry_run: true は最初の2週間くらい入れっぱなしにしておくのがおすすめです。 「AIがどんな判断をするか」を人間の目で確認してから、少しずつ手綱を渡していく感覚ですね。

実際の運用フロー例

安全設計を整えた上での、実際の自動運用フローはこんなイメージです。

1. AI実行：「直近7日間のCTR5%未満キーワードを特定して」
2. MCPコール：get_search_terms → find_low_ctr_keywords
3. AI分析：「キーワードA（CTR 2.1%）は停止推奨、キーワードX・Y追加推奨」
4. MCP実行：pause_keywords("キーワードA") + add_keywords(["X","Y"])
5. 通知：「3キーワード更新完了、CTR改善見込み +15%」

初期段階（Week1〜2）では、ステップ3のあとに人間が「OK、実行して」と承認するフローを挟みます。 Week3以降、AIの判断が信頼できるようになってきたら、承認なしで自動実行に切り替えていく、という流れです。

トラブルシューティング

セットアップ中に高確率で遭遇するエラーと、その解決策をまとめておきます。

個人的に一番ハマったのは CustomerNotFound でした。 login_customer_id にManager AccountのIDではなく、子アカウントのIDを入れてしまっていて、30分くらい無駄にしました……。

最初に試すべき最小構成（30分で動く）

「全部いっぺんにやろうとすると心が折れる」という方向けに、最小構成をまとめておきます。

Copy# 1. google-ads-mcpをクローン
git clone https://github.com/maxghenis/google-ads-mcp
cd google-ads-mcp

# 2. google-ads.yamlを配置（ステップ4で作成したもの）
# 3. 依存関係インストール＆起動
uv sync && uv run google-ads-mcp

# 4. VSCodeで「claude mcp list」→ google-ads-auto が表示されるか確認

起動したら、まずはこのプロンプトを投げてみてください。

「直近3日間の検索語句トップ10を表示し、CTR3%未満のものを赤字で教えて」

これで結果が返ってくれば、分析機能は完成です。 ここから先は、了承を得てwrite権限を付与すれば即座に全自動運用に移行できます。

まずはこの「分析だけ動く状態」を作ることをゴールにすると、心理的なハードルがぐっと下がるはずです。

「広告運用の自動化」の先にある、本当のボトルネック

ここまでで、

• Google AdsのMCPサーバーを立てて
• VSCodeからAIが自動でキーワード分析・追加・削除できる

という環境は整いました。

ただ、実際に運用してみると分かるのですが、 広告運用の自動化だけでは、まだボトルネックは残ります。

例えば：

• 競合分析や市場調査のリサーチ作業
• 複数のAIモデルを使い分けながらの広告文テスト
• 運用レポートやクライアント向けドキュメントの作成

など、「MCPの外側」で発生している作業コストです。

ここをどう減らすかを考えたときに、 自分の中でかなりしっくり来ているのが Genspark と AquaVoice の組み合わせ でした。

ここからは、実際に自分が使っている周辺ツールの話を少しだけさせてください。

Genspark：リサーチ・分析フェーズを複数AIで一気に回す

まずは Genspark です。

ざっくり言うと、

• GPT系 / Claude / Gemini など、複数の大規模言語モデルを
• 1つのプラットフォーム上から横断的に使える
• マルチモーダル（テキスト・画像・音声など）にも対応した統合型AIサービス

というイメージのツールです。

広告運用の文脈で特に助かっているのが、

• 「このキーワード群の競合状況をClaudeで分析して、Geminiでも別視点からチェック」みたいな横断分析ができる
• 広告文のA/Bテスト案を、複数モデルに一気に出させて比較できる
• MCP で自動化した「運用部分」の前段にある「戦略を考える部分」を、ゴッソリ任せやすい

というところです。

「キーワードの追加・削除はAIに任せた。でも"どういう方向性で攻めるか"はまだ人間が考えている」

このフェーズをGensparkに寄せることで、広告運用全体のサイクルがもう一段速くなります。

Gensparkをお得に使うなら？

Genspark は、ちゃんと使い倒せば十分元は取れるタイプのツールなのですが、 月額自体はそれなりにいいお値段がします。

そこで役に立つのが、公式のアフィリエイトリンク経由で登録する割引ルートです。

• 特定のリンク経由で登録すると、全プラン10%オフが自動適用
• さらに「年間プラン」と組み合わせることで、実質30%前後のディスカウントになるケースもあり

といった"正規の裏技"が用意されています。

「どうせ課金するなら、最初から一番安いルートで入りたい」という方は、 別記事で Gensparkを一番安く課金する方法 を詳しくまとめているので、そちらを見ながら登録してもらうのがおすすめです。

→ Gensparkを最安で課金する方法はこちら

AquaVoice：レポート作成の「最後の壁」を壊す

もうひとつ、広告運用で地味に時間を食うのが 「レポート作成」 のフェーズです。

• 週次の運用レポートをまとめる
• クライアント向けの報告資料を書く
• 社内ナレッジとして施策の振り返りを残す

このあたりが遅いと、せっかくMCPで運用を自動化しても、 「結果を報告するところで渋滞」 が起きてしまいます。

そこで自分が最終的にたどり着いたのが、AI連携型の音声入力エディタ AquaVoice（アクアボイス） でした。

AquaVoice は、

• マイクに向かって話すと、AIがその場で文字起こし
• 単なる文字起こしではなく、文脈を見ながら漢字・句読点まで整えてくれる
• そのまま原稿として使えるレベルの文章に仕上げてくれる

といった「しゃべるだけで、ほぼ完成原稿に近い文章が出てくる」体験が特徴です。

運用レポートの下書きを口頭で一気に吐き出して、あとは軽く整えるだけ。 これだけでレポート作成にかかる時間が体感半分以下になりました。

AquaVoiceを安く始めるなら紹介リンク経由一択

そんなAquaVoiceも、普通に公式サイトからそのまま登録すると 定価 です。

一番コスパよく始めたいなら、

• 紹介リンク（紹介コード）経由での登録 が実質ほぼ一択

になります。

• 公式サイトから直接登録 → 特典なし・通常料金
• 紹介リンク経由 → 初月割引 or 特典クレジットなどが付く

という仕組みになっていて、「リンクを踏むだけで勝手に割引が乗る」タイプの正規ルートです。

AquaVoice の詳しい料金プランや、 紹介リンク経由で損をしない登録手順、無料ツールとの比較などは、別記事でがっつりまとめています。

→ AquaVoiceを最安で契約する方法はこちら

まとめ：広告運用もAIワークフロー全体で設計しよう

というわけで、この記事の内容をざっくりまとめると：

1. Google Adsの手動運用地獄 は、
   • MCP × Google Ads APIでVSCodeから全自動化できる
   • セットアップは8ステップ、最小構成なら30分で分析まで動く
   • ただし安全設計（段階的自動化 + dry-run + 通知）は必須
2. ただし、それだけでは
   • 競合リサーチ・戦略立案
   • 広告文のテスト・最適化
   • 運用レポート・ドキュメント作成 といった「MCPの外側」にあるボトルネックは残り続ける
3. そこで、
   • 複数AIを統合して面倒見てくれる Genspark
   • しゃべるだけで整った文章を吐き出してくれる AquaVoice といった周辺ツールを合わせて導入すると、広告運用ワークフロー全体が一段上のレベルに乗る

という流れでした。

MCPによる自動化はあくまで「運用実行部分」を加速するピースにすぎません。 「キーワードの追加・削除をどうするか？」だけで完結させず、

戦略立案 ＋ キーワード運用の自動化 ＋ 広告文の最適化 ＋ レポート作成

まで含めたワークフロー全体を設計していくと、 Google Adsの成果がもっと気持ちよく回り始めるはずです。

もしよかったら、この記事をきっかけに

• Gensparkのお得な始め方（割引ルート）

• AquaVoiceの最安契約ルートと実際の使い心地

もチェックしてみてください。 あなたの広告運用が、もう一段ギアアップするはずです🐱

※Gensparkの具体的な割引ルートや料金比較は、公式解説記事もあわせてどうぞ。

よきAIライフを(・ω・)ノ